ai光晕好丑 AI会“一本正经地胡说八道”吗？专家提醒→

AI会“一本正经地胡说八道”吗？专家提醒→

随着AI于各界卷起浪潮

拜师AI

也成为了爱学人士的新风尚

但作为“老师”的AI

是否完全值得依赖？

AI化身私人老师

解答千万问题

最近，西南大学大三学生董力热衷于拍下数学题发给DeepSeek：“它不仅能给我准确的回答，还能给我较为详细的解析。” “我对冷门历史人物很感兴趣，打算用好评很多的DeepSeek来试着写历史学论文。”东北师范大学大一新生孙笑笑表示，她并不是历史专业学生，却对历史学很向往。在AI的帮助下，她开启了了解历史学的大门。 根据网络平台来看，话题

大二学生李文也是拜师一员，她所在的专业有50人，平时老师上完课，她不敢上前问老师问题，既怕耽搁老师时间，也怕问题琐碎。有了AI，她没了心理负担：“有一个法语的词性问题，我没懂AI的回答，就一直追问它，

通常而言，学习需要有一定的空间和时间，比如自习室或课堂，然而AI只需要一个手机或电脑，就能开讲，且回答都能在几秒之内给 到， 这对上海大学研三学生黄静来说方便很多：“提问的时间更短，但收获的东西质量更好。”随手问，随手答，充分利用琐碎的时间学知识，是AI为师最大的好处。

辅导孩子学习很方便

还会教育规划 不仅是大学生，不少家长也热衷于AI教育。“新兴的东西还是让孩子接触一下，再加上我们抽不出空陪孩子。”芸女士表示，她最近在试着用豆包“带娃”，让四年级的孩子学习英语。遇到不会的英语单词，孩子都会询问AI读音，针对教材上不理解的内容，孩子也可一键上传图片询问AI。事后，芸女士再通过和AI的历史聊天记录，检查孩子的学习过程，明确孩子今日的学习内容。

芸女士的孩子用AI学习英语晨晨妈妈经常会寻求AI帮助，为5岁的孩子做

AI教育存有“幻觉”

不应盲听盲信

李文最近发现，她对AI有了“学习依赖” 。“比如我忘了一句诗句，书在背包，我却懒得伸手去拿，于是打字问AI。”更让她担心的是同一主观题她和AI有不同回答，每到这时候，她不知该相信AI还是自己。

而随着AI在教育上被广泛使用，“AI幻觉”也正出现。“AI可以模仿书籍以及网页的形式编写虚假的史料来源，同时也会编造数据库中没有的资料。” 孙笑笑说。一次，她想研究明代中期某人，向AI询问，AI表示“您可以参与某大学明史研究座谈会”，但座谈会并不存在。这些不正确、会给人们造成误解的内容，即是“AI幻觉”。

但AI天然具有的巨大算力光环，或许会让一些人盲信，从而导致学习上出现错误而不自知。即使发现错误，和AI的博弈也有一番说头。网友伯润发帖表示，自己曾故意询问AI一则偏门问题，并明确提示可以回答不知道，但AI编造答案，且在网友再三反驳后才承认。

网友伯润指出AI编造答案

AI问题不可避免

要观察和跟进

“使用人工智能已经不是问题，怎么用好才是问题。” 21世纪教育研究院院长熊丙奇表示，“用好人工智能，就不只是掌握有关知识与使用技术，关键是使用者有无思考能力、创新能力。 ”

在他看来，就AI教育而言，比起掌握技术，更需要培养学生在学习过程中学会学习、学会思考与创新。

对于大学生 使用生成式AI，大学教学应关注对学生的创新思维能力培养，如学生是否能辨识AI生成的“文本”，并根据自己的思考进行创新性使用。

对于中小学生 来说，重点是要利用AI，把其从知识学习中解放出来，培养他们的自主学习能力与个性、兴趣。

而对于借助AI学习过程中个人遇到的种种状况，复旦大学社会学教授顾晓鸣表示：“AI在进化的过程中会出现很多的情况，不单单有幻觉的问题，也会有控制幻觉的新功能的相关研发。”因此在制造信息的过程中，“具有自己的能动性”十分重要。

你习惯在学习过程中使用AI吗？

你遇到过AI“一本正经地胡说八道”吗？

评论区聊聊吧~

作者：青年报·青春上海见习记者 林千惠

校审：沈蔚、姚佳森

终审：刘卓芳

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AI 独角兽崩塌！八年 “假 AI” 骗局终破产，微软、软银等巨头被坑惨

近期，一则 AI 独角兽崩塌的消息震惊了整个科技圈与投资界。英国 AI 编程公司 Builder.ai 宣告破产，这家曾被视为行业新星、估值高达 15 亿美元的企业，背后竟隐藏着一场长达八年的惊天骗局 —— 所谓的 AI 技术完全是幌子，实际工作皆由印度程序员手工完成。

Builder.ai 于 2016 年在伦敦诞生，创始人 Sachin Dev Duggal 打出 “让软件开发像点披萨一样简单” 的响亮口号，宣称借助其 AI 驱动平台，哪怕毫无编程经验的人，也能轻松构建复杂应用程序。这一极具吸引力的理念，迅速捕获了众多投资者的心。在 2016 - 2023 年间，公司成功揽获超 4.45 亿美元融资，投资方阵容堪称豪华，囊括软银、微软、卡塔尔投资局（QIA）等行业巨擘，估值一路飙升，巅峰时达到 15 亿美元。

然而，华丽的表象下，真相却令人大跌眼镜。多位现任及前任员工揭露，Builder.ai 的核心系统 “Natasha” 根本不是 AI，背后是 200 多名印度程序员日夜赶工，手动编写代码。公司内部缺乏真正的 AI 研发团队，定价、项目时间表计算等关键环节，依靠的是传统软件，所谓的 “自动化流程”，本质上是大量人力堆积而成。早在 2019 年，《华尔街日报》就率先戳破了这层伪装，直指其 AI 不过是营销噱头，但创始人 Duggal 坚决否认，坚称报道存在误导，试图转移公众视线。

Builder.ai 之所以能将这场骗局维系八年之久，背后有着一系列精心布局的欺诈手段：

营收注水与虚假包装 ：公司毫无底线地向投资人虚报营收，实际财务状况与宣传内容天差地别。2024 年和 2025 年预期营收大幅缩水，分别降至 1.4 亿美元和 3500 万美元。其核心产品 “Builder Studio” 平台虽被包装成 “AI 驱动”，可用户实际使用时却发现，代码漏洞百出、开发流程混乱不堪，体验极差，却仍被迫接受服务。压榨廉价劳动力 ：Builder.ai 大规模招募印度及其他地区的低成本开发者，再通过不正当手段克扣员工薪酬。例如，故意缩减工时记录，使用有缺陷的代码分析工具，以此为由扣除员工应得报酬。有开发者透露，同事因公司拒付 500 多小时工作费用惨遭解雇，而自己每月实际工作远超 160 小时，公司却只承认 70 - 90 小时。借巨头背书吸引资本 ：即便外界质疑声不断，凭借 “AI 独角兽” 的耀眼光环，Builder.ai 还是成功迷惑了微软、QIA 等行业巨头。2023 年，微软将其平台接入 Azure 云服务，QIA 更是领投 2.5 亿美元 D 轮融资，助推公司估值逼近 10 亿美元，让这场骗局愈演愈烈。

2025 年 5 月，随着欺诈行径彻底曝光，Builder.ai 的大厦轰然崩塌。高级投资方 Viola Credit 果断冻结账户内剩余的 3700 万美元，仅给公司留下 500 万美元（且这笔钱因资金出境规定限制，无法用于发放工资）。公司资金链断裂，无奈申请破产。创始人 Duggal 已于 2 月辞去 CEO 职务，接任者 Manpreet Ratia 在全公司电话会议中，无奈承认败局已定。

这场破产风波影响范围极广，牵涉多方利益受损：

投资者损失惨重 ：Builder.ai 负债累累，欠下亚马逊 8500 万美元、微软 3000 万美元，QIA、软银等投资方投入的数亿美元也血本无归。行业信任危机加剧 ：Builder.ai 被外界比作 “AI 行业的 Theranos”（Theranos 曾因血液检测造假丑闻臭名远扬），它的破产，让外界对 AI 创业领域技术真实性的质疑声浪达到顶点，重创行业信任根基。员工与合作伙伴遭殃 ：公司全球 770 名员工中，220 人惨遭裁员，剩余员工工资也被拖欠；客户项目陷入烂尾困境，合作伙伴因公司拒付费用，同样遭受巨大经济损失。

Builder.ai 的覆灭，为整个 AI 创业领域敲响了沉重警钟：

技术才是硬通货 ：在 AI 创业赛道，仅靠营销噱头绝无长久立足之地，企业必须拥有真正硬核的技术实力。投资者也应以此为戒，加强对投资项目技术可行性的尽职调查，避免被虚假宣传迷惑双眼。监管亟待强化 ：Builder.ai 能在长达八年时间里持续造假，凸显出当前行业监管存在明显漏洞。未来，亟需建立更为严格的 AI 技术认证与信息披露机制，切实保障投资者与用户的合法权益。坚守商业伦理底线 ：创始人 Duggal 的所作所为，严重违背商业道德，甚至涉嫌欺诈犯罪。创业者务必坚守诚信原则，切不可为了短期利益，破坏行业生态环境。

如今，Builder.ai 官网已无法访问，只留下两个联系邮箱，这场曾轰动一时的 15 亿美元骗局，最终以创始人辞职、公司破产惨淡收场。它给行业留下的，除了巨额经济损失，更是对 AI 创业泡沫的深刻反思 —— 在追逐技术革命的狂热浪潮中，绝不能忽视最基本的商业伦理与诚信准则 。

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