ai东大不受限的AI将超越人类智能？东大教授最新成果出炉，对AI发展给出重要结论

不受限的AI将超越人类智能？东大教授最新成果出炉，对AI发展给出重要结论

如果问2025年春节期间全球瞩目的焦点有哪些，那DeepSeek一定榜上有名。这个由国内人工智能公司研发的“国产之光”AI模型，一举打破技术瓶颈，成功在国际AI领域掀起波澜。当越来越多的人惊叹于DeepSeek智能程度的同时，这款现象级成果也让人们再次注意到AI的发展速度之快。

AI是否会在未来发展到超越人类智能？ 关于这个自70年前AI诞生之初就存在的备受关注的争议性问题，东南大学自动化学院黄广斌首席教授 联合哈佛医学院、清华大学、新加坡国立大学、新加坡南洋理工大学、新加坡国家神经科学研究院、新加坡国家人工智能安全研究院、中山大学、香港岭南大学等多家科研机构近日给出了答案。

在国际学术期刊Neurocomputing上，以上机构发表了题为“不受限制的人工智能必将超越人类智能：利用大脑AI孪生理论洞悉大脑秘密 （Artificial intelligence without restriction surpassing human intelligence with probability one:Theoretical insight into secrets of the brain with AI twins of the brain）”的学术论文。

研究团队提出了新型细胞级别的AI孪生方法 ，从人脑物理组件（如神经元、突触等）自下而上构建为人类脑的AI孪生系统，并从理论上证明其能够以任意预期的小误差逼近大脑及其各个子功能系统（如感知和认知功能），且不受限制的AI必定超越人类智能 。研究从理论上揭示了人类智能只是自然界固有的“智能”的一个子集，是自然界在一种物理体系（生物脑）中的智能体现。

此外，该研究还针对AI是否有发明创造能力等广泛讨论的基本问题给出了答案，即理论上AI有发明创造能力， 可能有助发现自然界中存在的基本原理和定理。

该项研究将为脑相关疾病的研究和治疗 ，跨学科团队运用AI技术研究不同类型的神经元、突触和大脑不同层级的功能子系统，开发新型可控、更高效、更节能、可解释且安全的AI技术 等领域开辟新的途径。

这项研究的作者之一黄广斌教授 是东南大学首席教授。他从2014年起连续多年 被汤申路透评为“高被引用研究者”及“世界最有影响力的科学精英”。

他的2篇AI学术文章在2017年被谷歌学术列为世界上“过去10年经过时间验证的Top10人工智能经典文章”中位列Top2和Top7；他提出的AI理论也得到了生物和脑神经学的直接生物验证，解决了计算机之父冯·诺依曼60年前的关于人脑和计算机结构和能力的困惑 ；他提出的AI理论和算法被广泛应用于电力、能源、等领域并被美国太空总署NASA、IBM等应用 ，在相关领域取得了丰硕的研究成果。

在更多与AI发展息息相关的科研领域，东大近年来也产出了一批具有代表性的成果：

顾忠泽教授 带领团队长期致力于“器官芯片”研究，团队成功构建了中国第一个进入空间站并实施科学实验 的器官芯片模型，牵头中国第一个器官芯片技术标准立项 ，在国际上率先提出器官芯片与人工智能融合 的药物筛选范式，并与华为公司联合发布全球第一个人体器官芯片医药大模型 ，相关成果获中国生命科学十大进展、中国专利奖等多项省级以上荣誉。

彭汉川教授团队 近日发布了《迈向神经人工智能：将神经元多样性引入人工神经网络》的论文，思考了将神经元多样性融入人工网络的未来方向与挑战。

彭汉川教授推动了多项智能算法和海量数据分析的国际联盟项目，主导和参与发表了多篇Nature/Cell正刊，约30余篇主要子刊工作等 ，发明了多个广为应用的软硬件系统，被引用超过30000次。

东大同时也敏锐感知到AI的两面性，学校于2024年建设AI伦理实验室 ，汇聚计算机科学、伦理学、法学、社会学等多个领域的顶尖智慧，共同搭建一个促进多元学科交流与融合的高端对话平台，旨在推动AI技术与伦理道德的和谐共生。

此外，东南大学近年来持续推动人工智能领域布局，在科研探索与日常教学工作中同步实现“AI”相关技术落地，让智慧更好赋能教育。

2024年底教育部公布第二批32个“人工智能+高等教育”应用场景典型案例，东南大学推荐的案例“‘实验Talk’AI平台赋能大电类专业基础实验教、学、管” 成功入选。这是继“大学物理课程智能AI助教系统”入选首批18个典型案例后，再次有案例入选，也是江苏省内高校唯一一个入选的案例 。

展望未来，东南大学将继续开展人工智能相关技术研发与攻关，不断突破技术瓶颈，引领科技创新潮流。同时将更多前沿技术应用在教学与科研一线，提升教育质量，加速科研成果转化。在人工智能浪潮汹涌澎湃的今天，东南大学将勇立潮头，以科技创新为引擎，为社会发展注入更多动力，作出更多实质性贡献。

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本文素材来源：东南大学官网/官微、东南大学苏州医疗器械研究院等

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CCTV报道！东大探索“AI+教学”新模式！

近日，东大宣布接入DeepSeek-R1“满血版”大语言模型，通过本地服务器部署解决网络拥堵问题，推动科研与教学的智能化变革。作为师生与AI“共同成长” 的优秀案例，东南大学探索人工智能融合教学创新，受到新华社、央视等多家媒体报道 。

结合AI个性化、精细化答疑解惑的优势，东大设立专项资金鼓励教学团队结合外部技术平台，训练服务专业课程的垂类模型。为了确保AI助教的回答专业而可靠，教学团队整合大量行业论文和教学资料作为训练数据。目前，全校建设“AI+教学”试点课程105门 ，大学物理等多门课程用上了课程专属AI助教。

“AI能够针对学生的具体问题提供个性化解答，精确到每个算式、每段表述背后的逻辑，这是传统大班教学难以实现的。按章节顺序讲授知识点的教学方式恐怕难以吸引学生了。”教务处副处长陆金钰说。对此，东大开展多种适应AI技术特点的教育探索 ，包括个性化的伴学、沉浸式的学习体验和跨学科的项目应用。

土木工程学院学生与AI助教进行对话

在土木工程学院为“大跨空间索结构”教学开设的虚拟仿真实验平台 上，学生正在AI助教的引导下进入虚拟的苏州奥体游泳馆。大跨度空间结构设计是大型工程设计与施工教学的一门核心课程。长期以来，该课程开展实体实验较为困难，学生实操机会有限，教师也很难及时发现学生存在的知识短板或者实验操作问题。

如今，AI助教结合虚拟实验平台的模式带给了学生们身临其境的学习体验。学生成为“玩家” ，可在虚拟场馆内漫步观察屋顶钢索结构，也可以从航拍视角俯瞰屋顶调试钢索截面和预应力。学生在实验过程中遇到困难可随时与AI助教对话，得到解答。

“不论学生知识基础如何，AI助教都能实时给出个性化的答疑指导并对学生的实验表现进行分析，进而定制化补充学习资源。这种模式打破了时空限制，促进了东西部高校之间教育资源的互通与共享 。”土木工程学院教授徐伟杰说。

土木工程学院的地震模拟振动台

在“未来机器人”专业课程中，教师更多地转变为创新的启迪者和知识建构的引导者。这门课程的教学内容打破专业和学科的分类，而是以设计出一款智能机器人为任务目标，串联起多个学科的知识和技术要点。从基础电子电路系统，到机器人传动控制，再到数据处理、智能决策……教师在项目需求引导下，带领学生“逐个攻克”技术要点，而学生遇到的知识短板，则可借助课堂和多学科AI助教共同解决 。

“这种学科交叉、产教融合的思路更贴近产业应用实际 。”陆金钰说：“希望学生在应用中掌握前沿知识和技术，通过逻辑与实践的训练，培育发现问题、找寻知识、解决问题的能力。”

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来源 | 新华社央视新闻

责编｜ 杨晴晴李小雨

校对｜ 郝芮

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