ai 的pt 聚焦PT展｜AI为桥“星辰”为引　中国电信化身AI天命人

聚焦PT展｜AI为桥“星辰”为引　中国电信化身AI天命人

来源：【通信信息报社】

（记者 林碧涓）​运用触笔在手写屏上画出自己的画作，稍等片刻，AIGC技术便能生成科技艺术大作；“你好苏琳，四川有什么好玩的”，身着传统民族服饰的数字熊猫摇身一变专业导游，为现场观众介绍四川美食美景。在2024年中国国际信息通信展览会（以下简称“PT展”）中国电信展台，搭载着人工智能技术的体验区吸引了现场观众驻足观看体验。

不止中国电信，AI自动生成美照、AI康养、AI数字人等AI应用遍布在PT展各展区中，上演AI赛博大秀。

如今，以大模型为代表的人工智能可谓是产业的高频词，云网与AI双向奔赴，快速融入行业场景之中，成为产业数字化转型的重要“枢纽”，并以一种前所未有的方式改变着人们的生活。

展成就：大模型生根落地

经历了2023年的“百模大战”后，AI大模型的创新体系正在加速演进，逐步进入行业全面应用的新阶段。今年被称为“大模型场景落地元年”，大模型不断与各领域交叉融合。

要说哪些行业对AI技术和服务要求较高，工业与教育行业一定排在前列。

智慧工厂是什么样的？随着本次展会现场调度指令的下达，天翼云平台实时计算工厂产能与材料需求，星辰AI大模型灵活决策、精准分配，远在四川的5G智联网无人车迅速而准确地驶往指定产线。“我们整个车间实现了5G智能化无人调度，人工成本比原来节省了50%以上。”通威光伏制造基地负责人与现场实时连线时回答道。

教育是人工智能大模型加快落地的关键领域之一。中国电信展台上的星辰教育大模型也颇有实际落地的应用需求。以中英文作文智能评阅功能为例，通过智能评阅机将试卷数据批量输入后，大模型会围绕主题、内容、结构、表达四个维度对试卷进行智能评阅，并提出修改意见，提升教师工作效率。据了解，星辰教育大模型已服务于河南、甘肃、宁夏、四川、新疆、浙江等省（区市）的30多所学校超5万名师生。

这些只是中国电信实践的缩影。目前中国电信面向新型工业化、应急、教育、医疗等垂直领域推出40多个行业大模型，推动千行百业数字化、智能化、绿色化转型，不断满足人民群众对美好数字新生活的向往。

亮功底：早布局、持创新

中国电信作为国有通信骨干企业，早在五年前就把人工智能作为技术方向进行布局，通过持续的技术创新与投入，为后续大模型的建设打下坚实的基础。

从星河AI统一推理框架的发布到大语言模型TeleChat的问世，再到星辰系列行业大模型的试商用与开源，中国电信始终走在AI技术发展的前列。目前，中国电信以科技创新为核心，明确网络、云及云网融合、人工智能、量子/安全等四大技术方向，完成包括人工智能在内的七大战略性新兴业务布局；以“星辰”为品牌，形成“1+1+1+M+N”的人工智能总体布局，即1个智算云底座、1个通用大模型底座、1个数据底座、M个内部大模型、N个行业大模型。如今，中国电信已将星辰AI大模型全面开源，不仅提升了其技术影响力，还为行业合作提供了更多可能性。

此外，为深入探索人工智能，早在2022年6月，中国电信成立了数字智能科技分公司，加快推动公司大数据和AI核心能力建设，并于2023年11月正式成立中电信人工智能科技（北京）有限公司，时隔5个月后，在2024年4月宣布设立中国电信人工智能研究院（简称TeleAI），构建人工智能人才高地。从专业公司到研究院的成立，中国电信在AI领域不断拓展与深化，亮出其“AI长期主义”。

踏难关：智算服务的升级与突破

兵马未动，粮草先行。要训练出高质量的大模型和满足推理需求，高效的算力必不可缺。在市场的需求下，智算市场正处于加速增量阶段，IDC发布的《中国智算服务市场（2023下半年）跟踪》报告显示，2023 下半年中国智算服务市场整体规模达到 114.1 亿元人民币，同比增长 85.8%；方正证券发布的《2023年AI算力行业报告》显示，目前智能算力渗透率达到22.78%，而未来“天花板”有望超80%。

针对人工智能算力需求，中国电信已经规划并建设全国 “2+3+7+X”公共智算云池。面对开发者在大模型训练中的系列痛点，在北京、上海建设国内领先的万卡全液冷智算集群，可支持目前业内最大参数规模开源单体稠密模型Llama3 405B在内的大模型训练。截至目前，中国电信总智算规模达到21EFLOPS，算力总规模持续领先。

智算需求中算力、数据、模型等都需要以云为关键载体。在平台服务能力方面，天翼云全面升级智算云能力体系，加快构建“息壤”一体化智算服务体系和能力，提供强大的算网调度能力、高效的异构计算能力、一站式的训推服务能力和丰富的落地应用。“息壤”已接入39家算力合作伙伴各类智能算力合计22EFLOPS。

在人工智能的星辰大海中，中国电信将进一步推进人工智能体系建设，不断升级完善人工智能技术与服务，让每一位行业开发者在AI世界中，都能成为自己故事中的“取经人”。

（图片来源：林碧涓/摄）

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电工必懂！AIAODIDO信号全解析，看完轻松搞定工业控制

引言

在工业自动化领域，AI、AO、DI、DO 这四个字母堪称“控制系统的四大金刚”。无论你是刚入行的新手，还是经验丰富的老师傅，掌握它们的原理和应用，就像拿到了一把打开工业控制大门的万能钥匙。今天，我们就用最接地气的语言，揭开这四个神秘代码的“真面目”！

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一、AI：工业界的“千里眼”——模拟量输入

AI（Analog Input，模拟量输入） ，顾名思义，就是接收连续变化的模拟信号。想象一下，温度传感器、压力变送器这些设备，就像工厂里的“侦察兵”，实时监测各种物理量（温度、压力、流量等），然后把数据“告诉”控制系统。

特点与应用

• 信号类型 ：最常见的有4-20mA电流信号（抗干扰强）和0-10V电压信号（适合短距离传输）。

• 典型场景 ：

• 用AI监测反应釜温度，确保化工生产安全；

• 通过液位变送器的AI信号，控制储罐自动补液。

技术细节：热电阻的“秘密”

当AI接收到热电阻（如PT100）信号时，需通过恒流源测量电阻值，再转换为温度数据。接线方式有2线制、3线制、4线制，其中4线制精度最高，适合精密测量。

二、AO：工业界的“指挥棒”——模拟量输出

AO（Analog Output，模拟量输出） ，是控制系统向设备下达的“命令”。比如，通过调节变频器的频率（AO信号）来控制电机转速，或通过4-20mA信号调节阀门开度。

关键设计

• 信号匹配 ：输出范围需与设备输入要求一致，否则可能导致控制失灵。

• 抗干扰措施 ：长距离传输时，建议用屏蔽线并远离强电磁场。

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三、DI：工业界的“报警器”——数字量输入

DI（Digital Input，数字量输入） ，专管“开关状态”。限位开关、按钮、光电传感器等设备，通过DI向PLC发送“开/关”信号，就像工厂里的“警报器”，实时反馈设备状态。

常见场景

• 安全联锁 ：设备防护门打开时，DI信号触发紧急停机；

• 流程控制 ：流水线上的光电传感器（DI）检测产品位置，指挥下一步动作。

四、DO：工业界的“执行者”——数字量输出

DO（Digital Output，数字量输出） ，是控制系统的“执行命令”。通过继电器、电磁阀等设备，DO直接控制电机启停、指示灯亮灭等操作。

实用技巧

• 负载匹配 ：小功率设备（如指示灯）可直接用DO驱动，大功率设备需通过继电器；

• 防误操作 ：控制高压设备时，建议增加双重DI信号验证。

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五、对比总结：开关量 vs 模拟量

| 类型 | 信号特点 | 典型设备 | 应用场景 |

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| AI/AO | 连续变化（如0-100℃） | 传感器、变频器 | 温度/压力监测、阀门开度调节 |

| DI/DO | 离散状态（开/关） | 按钮、继电器、电磁阀 | 设备启停、安全联锁、状态指示 |

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六、实战案例：储罐自动化控制

假设要实现一个储罐的自动补液系统：

• AI ：接收液位传感器的4-20mA信号，实时监测液位高度；

• AO ：根据液位高低输出4-20mA信号，控制进料阀门的开度；

• DI ：当液位过高时，限位开关触发DI信号，紧急关闭进料泵；

• DO ：液位过低时，DO信号启动补液泵，并点亮报警灯。

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七、设计注意事项（电工必看）

• 信号隔离 ：DI/DO与AI/AO模块需物理隔离，避免干扰；

• 接线规范 ：3线制RTD传感器可减少线路电阻误差；

• 电源匹配 ：24V DC电源是DI/DO的“黄金标准”，但需根据负载调整。

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结语

AI/AO/DI/DO虽只有四个字母，却撑起了工业自动化的“神经网络”。作为电工，掌握它们的原理与应用，就像学会了“读心术”，能轻松应对设备调试、故障排查等挑战。下次遇到控制系统问题，不妨从这四个信号入手，快速定位问题根源！

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